การสร้างเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์ ในการตรวจวัดและแยกแยะภาวะ บกพร่องทางการรู้คิดในผู้สูงวัย เพื่อการติดตามและแทรกแซงอย่างตรงเป้า

โครงการวิจัยด้านภาวะสมองเสื่อมมุ่งพัฒนาความแม่นยำในการตรวจคัดกรองผู้สูงอายุ โดยใช้แบบทดสอบ MoCA ฉบับอิเล็กทรอนิกส์และวิธีวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ เช่น Machine Learning เพื่อแยกแยะความบกพร่องทางการรู้คิดตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ผลการศึกษาพบว่าฐานข้อมูลคะแนนมาตรฐานจากผู้สูงอายุไทยกว่า 3,600 รายสามารถสะท้อนการเสื่อมถอยตามอายุได้อย่างชัดเจน และช่วยจำแนกภาวะปกติ MCI และกลุ่มย่อยต่าง ๆ ได้แม่นยำขึ้น รวมถึงพบความผิดปกติด้านสมาธิและภาวะจิตล่องลอยในผู้ที่มี SCD อย่างมีนัยสำคัญ การวิจัยนี้เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาเครื่องมือคัดกรองสมองเสื่อมที่ใช้งานง่าย แม่นยำ และเหมาะกับบริบทผู้สูงอายุไทย